散点图：

（1）散点图的定义：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。
（2）散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图将序列显示为一组点，值由点在图表中的位置表示。

散点图的作用：

（1）确认两组变量是否相关；
（2）发现变量这间除因果关系之外的其他关系；
（3）直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度；
（4）如不相关，可总结特征点的分布模式。

散点图的做法：

（1）收集若干对变量数据，制成数据表；
（2）画出坐标轴和坐标点：一般x轴上的变量为独立变量，y轴上的变量为从属变量；如果有重复的数值，就在此点上画圈标示，重复几次画几个圈。
（3）图形分析：散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系和对数关系等。以线性关系为例，散点图一般包括：
A正相关。Y的增加可能取决于X的增加。如受教育的时间增加，平均月收入可能随之上升。
B可能正相关。X增加，Y可能有些上升。如除了受教育时间外，月收入还涉及其他变量。
C不相关。受教育时间和平均月收入之间没关系。
D可能负相关。当X增加，Y可能有些降低。除了所受教育的时间之外，可能还存在影响收入的其他变量。
E负相关。Y的降低可能取决于X的增加。所受教育的时间增加，平均月收入可能降低。

散点图的适用范围：

当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。

本文来自：逍遥右脑记忆 /gaozhong/317272.html

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